Les chatbots simulent des échanges humains et interagissent avec les utilisateurs via texte ou voix. Ils s’intègrent dans diverses plateformes telles que les applications de messagerie, les sites internet, les applications mobiles, et bien d’autres, pour offrir un service client automatisé, assister dans les processus de vente, ou proposer différentes expériences interactives.

L’utilisation des chatbots a gagné en popularité au cours des dernières années. La taille du marché des chatbots en Europe etait de  525,4 millions de dollars en 2021, avec une croissance prévue à un TCAC de 24,8% au cours de la période de prévision de 2023 à 2030.  Le marché des chatbots en Amérique du Nord et en Europe devrait atteindre 6,31 milliards de dollars en 2024 et croître à un TCAC de 34,61%.  Le secteur est influencé par des facteurs tels que la domination croissante des applications de messagerie, la demande croissante d’analyse des consommateurs et l’adoption de solutions de chatbot dans divers secteurs verticaux tels que la vente au détail, les soins de santé et l’informatique.

Les chatbots IA sont capables de comprendre les entrées en langage naturel et de répondre d’une manière conversationnelle semblable à celle des humains en utilisant le traitement du langage naturel (NLP), ce qui leur permet d’avoir des interactions étonnamment semblables à celles des humains. Ils peuvent être programmés avec des règles et une logique spécifiques pour fournir des réponses cohérentes et personnalisées en fonction des données fournies par l’utilisateur. Mais un des grands atouts actuels des chatbots provient des possibles interconnexions avec des APIs. 

chatbot interconnecté à des apis

On distingue principalement trois catégories de chatbots :

  1. Chatbots basés sur des règles : Ces chatbots fonctionnent selon des règles et des mots-clés préétablis pour fournir des réponses également prédéfinies. Bien que leurs capacités conversationnelles soient restreintes, ils s’avèrent pratiques pour répondre aux questions courantes.
  2. Chatbots dotés d’intelligence artificielle : Grâce à des technologies avancées de traitement du langage naturel (NLP) et d’apprentissage automatique, ces chatbots sont capables de comprendre les nuances des demandes des utilisateurs et de gérer des échanges plus complexes. Ils se perfectionnent continuellement en s’entraînant sur des données de conversation.
  3. Chatbots hybrides : Ils représentent une combinaison des deux premiers types, mariant règles prédéfinies et intelligence artificielle pour allier efficacité et adaptabilité. Les règles permettent de traiter les demandes simples, tandis que l’IA prend en charge les requêtes plus élaborées.

Les avancées dans le domaine du NLP ont permis aux chatbots d’améliorer leur compréhension du langage naturel, d’appréhender le contexte et la signification des échanges, et de conduire des conversations qui se rapprochent davantage de l’interaction humaine. Grâce à l’utilisation de vastes bases de données et à l’exploitation de réseaux neuronaux, les chatbots apprennent à mener des dialogues de plus en plus naturels et fluides.

En somme, les chatbots proposent une interface conversationnelle rendant les interactions avec la technologie plus intuitives et humanisées. L’intelligence artificielle qui les sous-tend ne cesse de progresser, offrant ainsi des conversations toujours plus cohérentes et contextuelles.

 

L’interconnexion des chatbots aux APIs ouvre de nouvelles perspectives aux entreprises

Les API, acronyme d’interfaces de programmation d’applications, facilitent la communication entre différents logiciels et plateformes.

Les API jouent un rôle crucial en permettant aux chatbots d’accéder et d’incorporer des données issues d’autres systèmes et services directement au sein des conversations. Par exemple, une API dédiée au cinéma comme The Movie Database peut offrir des informations sur le monde du cinéma qu’il sera possible d’integrer dans un chatbot.

Voici quelques-uns des principaux cas d’utilisation et exemples de chatbots intégrés à des API :

Service client – Les chatbots peuvent exploiter les API pour accéder aux informations et à l’historique des clients afin de fournir une assistance personnalisée.

Ventes – Les chatbots de vente peuvent utiliser l’intégration d’API pour faire apparaître des promotions pertinentes, des données d’inventaire et l’état des commandes.

Marketing – Les chatbots marketing peuvent se connecter à des bases de donner pour proposer des produits ou services adaptés

Information – Les chatbots peuvent se connecter au web pour donner des informations actualisées, en temps réel

Fonctionnalités – les chatbots peuvent être connectés à des API permettant de générer des voix artifcielles et donc de répondre de façon vocale

Dans les sections suivantes, nous explorerons plus en détail les capacités des chatbots et l’intégration des API, avec des exemples concrets et les meilleures pratiques de mise en œuvre.

Quelles utlisations pour les chatbots?

Les chatbots présentent une multitude d’applications potentielles à travers divers secteurs et fonctions. Voici quelques domaines clés d’utilisation :

Service Client

Les chatbots révolutionnent le service et l’assistance clientèle en offrant des réponses immédiates aux questions fréquentes, disponibles 24h/24 et 7j/7, évitant ainsi aux clients d’endurer des attentes ou de se perdre dans des menus téléphoniques complexes. Par exemple, le chatbot de Sephora sur Facebook Messenger aide les clients à recevoir des recommandations et à suivre leurs commandes, tandis que Domino’s accepte les commandes via son chatbot. Ces outils contribuent à diminuer le volume d’appels entrants et à accélérer le service client.

Ventes

Dans le domaine des ventes, les chatbots facilitent depuis la génération de leads jusqu’à la conclusion de ventes, en engageant les utilisateurs via des conversations naturelles. Le chatbot de Drift, par exemple, peut organiser des réunions en posant des questions qualificatives, tandis que les assistants de vente IA de Conversica suivent les prospects par email et SMS, qualifiant les leads et planifiant des démonstrations automatiquement et à toute heure. Ces assistants sont particulièrement utiles pour faire mûrir les prospects.

Marketing

Les chatbots soutiennent diverses activités marketing, de la génération de leads à la segmentation de l’audience et la gestion de campagnes. Ils qualifient les prospects à travers des quiz interactifs, diffusent du contenu et des promotions à des segments ciblés basés sur les données et préférences des utilisateurs, et facilitent la gestion de campagnes grâce à une communication directe avec les abonnés. Des outils comme Growbot pour la gestion des listes de diffusion, Chattypeople pour le chat en direct, et Motion.ai pour la création de chatbots de campagne, optimisent l’engagement marketing.

Service clientèle

Le service client bénéficie grandement de l’intégration des chatbots, qui apportent plusieurs avantages significatifs :

Disponibilité permanente : À la différence des conseillers humains, les chatbots assurent une disponibilité continue, jour et nuit, permettant ainsi de fournir des réponses instantanées aux interrogations des clients à tout moment.

Capacité d’adaptation à grande échelle : Capables de gérer simultanément un volume conséquent de demandes, les chatbots assurent un service client efficace même durant les pics d’activité, sans les contraintes des temps d’attente prolongés ou des limitations en termes de ressources humaines.

Réactivité : Les chatbots offrent des réponses quasi instantanées, bien plus rapidement que ce que peuvent proposer les opérateurs humains, répondant ainsi à la demande de réactivité dans notre société actuelle.

Les chatbots transforment l’expérience utilisateur en réduisant les obstacles à une assistance efficace et en temps réel. Avec l’évolution constante du traitement du langage naturel, ces outils automatisés s’avèrent être des composants essentiels de l’assistance clientèle.

Acquisition de leads

L’adoption des chatbots dans le domaine des ventes et de l’acquisition de leads se généralise, offrant une approche automatisée pour la qualification de prospects, l’organisation de démonstrations, l’envoi de contenu adapté et le suivi des prospects à chaque étape de l’entonnoir de conversion.

Ces outils se distinguent particulièrement dans la qualification de prospects via des questionnaires interactifs, permettant d’évaluer des critères tels que l’intérêt, le budget, l’autorité d’achat, les besoins spécifiques et le timing. Selon les réponses obtenues, les chatbots peuvent alors segmenter et prioriser les leads pour une gestion commerciale optimisée.

En matière de planification de démonstrations, les chatbots facilitent cette tâche pour les prospects, leur permettant de fixer des rendez-vous ou des présentations de produits selon leur convenance. Ils proposent des créneaux disponibles en se basant sur les agendas des équipes de vente, rendant ainsi la prise de rendez-vous instantanée et intuitive dès le début de la conversation.

Pour les prospects qualifiés, les chatbots enrichissent l’expérience en fournissant du contenu sur mesure, tels que des eBooks, des white papers ou des catalogues produits, répondant ainsi à leurs questions fréquentes et les guidant vers les prochaines étapes du parcours d’achat.

Quelques exemples

Étant donné que les requêtes relatives aux bagages représentent le deuxième sujet le plus abordé pour les demandes d’assistance via les réseaux sociaux, Air France a introduit un chatbot nommé Louis, spécifiquement consacré à cette problématique. Louis est disponible sur Messenger pour renseigner les clients sur les règles de la compagnie concernant les bagages et pour informer sur le statut des bagages en retard. Peu après l’introduction de Louis, Air France a lancé Lucie, un chatbot « inspirant » destiné à proposer des suggestions de voyages aux clients et à les orienter vers le site de réservation.

Le chatbot Aloha a été développé par Adecco France avec l’objectif d’assister les candidats en quête d’emploi en leur fournissant des réponses rapides à leurs interrogations via Facebook Messenger. Aloha est conçu pour aider les utilisateurs à trouver des offres d’emploi adaptées à leur secteur d’activité et leur localisation géographique. Lorsqu’une offre correspondant à leur profil est disponible, le chatbot les redirige vers le site adecco.fr, où ils peuvent postuler directement. De plus, Aloha a la capacité de notifier les candidats lorsqu’une nouvelle offre similaire est mise en ligne.

Nouveaux cas d’utilisation de chatbots interconnectés avec API

Les chatbots ont déjà dépassé le cadre du service client pour s’étendre à des domaines tels que les ventes, le marketing, les ressources humaines, etc. À l’avenir, nous pourrions faire appel à des assistants personnels pour effectuer des tâches quotidiennes à notre place. H&M a créé un chatbot qui pose des questions aux utilisateurs sur leur style et leur propose des suggestions de mode personnalisées. Les chatbots alimentés par l’intelligence artificielle dans le domaine de la santé offrent une information médicale en temps réel, partagent des conseils de santé, engagent les patients sur les sites web, assistent les médecins dans la recherche rapide d’informations et agissent comme assistants de santé. Ces outils numériques révolutionnent l’accès aux soins en facilitant une communication efficace et en fournissant des réponses instantanées aux préoccupations des patients et des professionnels de santé. Nous pourrions même voir des chatbots développés à des fins de divertissement, comme des jeux de fiction interactifs, ou des musees. Les possibilités sont infinies.

Préoccupations en matière de confidentialité des données

À mesure que l’adoption des chatbots se généralise, les préoccupations relatives à la confidentialité des données vont s’intensifier. Les chatbots collectent des quantités massives de données sur les utilisateurs afin d’améliorer leurs capacités. Les utilisateurs peuvent être mal à l’aise à l’idée que les chatbots stockent de telles informations personnelles. Les entreprises devront être transparentes sur les pratiques en matière de données et donner aux utilisateurs plus de contrôle sur leurs données. Des réglementations strictes sur la confidentialité des données des chatbots pourraient également voir le jour. Il sera essentiel de trouver le bon équilibre entre l’utilité et la protection de la vie privée. L’avenir des chatbots est prometteur, mais il reste des défis à relever. À mesure que la technologie mûrit, les chatbots transformeront la façon dont nous interagissons avec les machines dans notre vie quotidienne. Les entreprises doivent innover de manière responsable en tenant compte des besoins des clients, de l’éthique et de la protection de la vie privée. S’ils sont bien conçus, les chatbots peuvent apporter une immense valeur ajoutée aux entreprises et aux utilisateurs.

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