En plus de Mistral Large, la startup lance également sa propre alternative à ChatGPT avec un nouveau service appelé Le Chat. Cet assistant de chat est actuellement disponible en version bêta.
Mistral AI est connue pour avoir levé des fonds en très peu de temps pour développer des modèles d’IA fondamentaux. La société a été officiellement créee en mai 2023. En décembre, la société a clôturé un tour de financement de 415 millions de dollars, avec Andreessen Horowitz (a16z) menant le tour.
Fondée par des anciens de DeepMind de Google et de Meta, Mistral AI s’est initialement positionnée comme une entreprise d’IA avec un focus sur l’open source. Bien que le premier modèle de Mistral AI ait été publié sous une licence open source avec accès aux poids du modèle, ce n’est pas le cas pour ses modèles plus grands.
Le modèle économique de Mistral AI ressemble de plus en plus à celui d’OpenAI, car la société propose Mistral Large via une API payante avec une tarification basée sur l’utilisation. Il en coûte actuellement 8 dollars par million de jetons d’entrée et 24 dollars par million de jetons de sortie pour interroger Mistral Large. En jargon de langage artificiel, les jetons représentent de petits morceaux de mots – par exemple, le mot « TechCrunch » serait divisé en deux jetons, « Tech » et « Crunch », lorsqu’il est traité par un modèle d’IA.
Par défaut, Mistral AI prend en charge des fenêtres de contexte de 32k jetons (généralement plus de 20 000 mots en anglais). Mistral Large prend en charge l’anglais, le français, l’espagnol, l’allemand et l’italien.
En comparaison, GPT-4 Turbo, qui a une fenêtre de contexte de 128k jetons, coûte actuellement 10 dollars par million de jetons d’entrée et 30 dollars par million de jetons de sortie. Ainsi, Mistral Large est actuellement 20% moins cher que GPT-4 Turbo. Les choses changent rapidement et les entreprises d’IA mettent régulièrement à jour leur tarification.
La technologie « mixture of experts »
La technologie « mixture of experts », proposée par Mistral AI, également connue sous le nom de MOE, est une approche novatrice en matière d’intelligence artificielle. Elle consiste à diviser un modèle d’intelligence artificielle en plusieurs experts et à n’activer que les experts les plus pertinents en fonction de la demande. Cela permet d’économiser des ressources et de la puissance de calcul, tout en maintenant des performances élevées. Mistral AI a fait grand bruit dans le domaine de l’IA en mettant en avant cette technologie révolutionnaire.
Un benchmark positif
Le modèle MISTRAL large de Mistral AI se distingue par ses capacités de raisonnement de pointe et sa modularité. Avec une fenêtre contextuelle de 32000 tokens, il permet de traiter de vastes quantités d’informations et de produire des réponses pertinentes. De plus, Mistral a récemment annoncé un partenariat avec Microsoft pour rendre son modèle large disponible via les outils Azure, renforçant ainsi sa visibilité et son accessibilité.
En comparant les performances de Mistral large avec d’autres modèles tels que GPT-4 et GPT 3.5, on constate que Mistral offre des réponses pertinentes et diversifiées, notamment dans des domaines tels que la création de sites web, la pensée analogique et la programmation. Bien que certains benchmarks mettent en avant la supériorité de GPT-4 dans certains domaines, Mistral large se positionne comme une alternative de grande qualité, en particulier pour les entreprises et les professionnels de l’IA.
Mais comment Mistral Large se compare-t-il à GPT-4, Gemini et Claude 2 ? Comme toujours, c’est très difficile à dire. Mistral AI affirme qu’il se classe deuxième après GPT-4 sur plusieurs benchmarks. Mais il pourrait y avoir une sélection de benchmarks favorable et des disparités dans l’utilisation réelle.
Une alternative à ChatGPT
Mistral AI lance également aujourd’hui un assistant de chat appelé Le Chat. N’importe qui peut s’inscrire et l’essayer sur chat.mistral.ai. La société dit que c’est une version bêta pour l’instant et qu’il pourrait y avoir des » résultats bizarres ».
L’accès au service est gratuit (pour l’instant) et les utilisateurs peuvent choisir entre trois modèles différents – Mistral Small, Mistral Large et un modèle prototype qui a été conçu pour être bref et concis appelé Mistral Next. Il convient également de noter que Le Chat ne peut pas accéder au web lorsque vous l’utilisez.
Mistral prévoit également de lancer une version payante de Le Chat pour les clients pro. En plus de la facturation centralisée, les entreprises pourront définir des mécanismes de modération.
Un partenariat avec Microsoft
Enfin, Mistral AI ¡annonce un partenariat avec Microsoft. En plus de la plateforme API propre de Mistral, Microsoft fournira les modèles Mistral à ses clients Azure.
Et pourtant, cela signifie également que Mistral AI et Microsoft entament désormais des discussions pour des opportunités de collaboration et potentiellement plus. Le premier avantage de ce partenariat est que Mistral AI attirera probablement plus de clients avec ce nouveau canal de distribution.
Quant à Microsoft, la société est le principal investisseur de la filiale à profit plafonné d’OpenAI. Mais elle a également accueilli d’autres modèles d’IA sur sa plateforme de cloud computing. Par exemple, Microsoft et Meta s’associent pour offrir des modèles de langage Llama sur Azure.
Cette stratégie de partenariat ouvert est un bon moyen de garder ses clients Azure dans son écosystème de produits. Cela pourrait également aider en ce qui concerne l’examen anticoncurrentiel.
Cap sur l’international
L’internationalisation représente un aspect crucial pour Mistral AI, soulignant son ambition de se positionner comme un acteur majeur sur la scène mondiale de l’intelligence artificielle. En développant des modèles linguistiques capables de comprendre et de générer du texte dans plusieurs langues, y compris l’anglais, le français, l’espagnol, l’allemand et l’italien, Mistral AI vise à briser les barrières linguistiques et culturelles, rendant ses technologies accessibles à une audience globale. Cette approche multilingue ne se limite pas à l’élargissement de son marché potentiel ; elle reflète également une compréhension profonde des nuances locales et régionales, essentielle pour fournir des réponses et des solutions pertinentes aux utilisateurs du monde entier. En mettant l’accent sur l’internationalisation, Mistral AI ne cherche pas seulement à concurrencer des géants comme OpenAI et Anthropic, mais aussi à établir de nouveaux standards d’inclusivité et d’accessibilité dans le domaine de l’IA générative.