Réalisation d’études de marché internationales 

Comment l’IA nous permet-elle de réaliser des études de marché de façon innovante

L’intelligence artificielle (IA) est en train de redéfinir le secteur des études de marché, avec des outils sophistiqués pour collecter, analyser et obtenir des informations exploitables à partir d’une masse importante de données. Cette approche innovante est  particulièrement utile pour les entreprises qui cherchent à se développer à l’échelle internationale, car elle permet de mieux comprendre les consommateurs étrangers, d’affiner les stratégies et de prendre des décisions adaptées.

Analyse des sentiments 
Les outils d’analyse des sentiments permettent de passer au crible de vastes ensembles de données, telles que les conversations sur les réseaux sociaux, les commentaires des clients ou les conversations sur des chatbots. Une aide précieuse pour les entreprises qui souhaitent évaluer le sentiment des clients, sur différents marchés.

Exemple : Nous pouvons analyser le sentiment des clients dans différents pays à la suite du lancement d’un produit, afin d’adapter les stratégies de marketing.

Analyse des concurrents / extraction de données
Mieux connaitre la concurrence, grâce à des informations spécifiques, comme par exemple le trafic des sites web concurrents. En analysant ces données, votre société dispose d’infomations pertinentes sur les stratégies qui fonctionnent sur différents marchés internationaux.

Exemple : Versatik peut analyser la stratégie web de concurrents ou la popularité de certains produits. Ces données peuvent ensuite être utilisées pour affiner votre approche marketing pour l’international, vous permettant de mieux appréhender les tendances du marché et les préférences des consommateurs.

Analyse prédictive / tendances internationales
L’IA permet d’analyser les données afin d’identifier les tendances à venir.

Exemple : l’analyse prédictive permet d’anticiper la demande de produits ou services, et ainsi d’optimiser les actions marketing et les stocks de produits.

Segmentation des consommateurs
Les algorithmes d’IA permettent de segmenter les consommateurs en groupes distincts en fonction de leurs caractéristiques démographiques et de leurs préférences, pour élaborer des stratégies de marketing localisées.

Exemple : Versatik peut identifier des segments de clientèle dans différents pays et adapter les campagnes de marketing en fonction des cultures et des préférences locales.

Analyse d’images 
Les outils d’IA permettent d’analyser le contenu visuel pour détecter les éléments liés à votre marque, les objets et même les émotions, ce qui permet de mieux comprendre comment les publics internationaux.

Exemple : Versatik peut analyser le contenu généré par les utilisateurs de différents pays pour des campagnes de marketing.

Analyse de conversations multilingues
L’IA permet de retranscrire des conversations audio et d’analyser les interactions avec les clients dans plusieurs langues, afin de mieux comprendre les clients à l’international et de déceler des points à améliorer.

Exemple : Versatik peut évaluer les appels passés au service client de différents pays afin d’améliorer l’expérience client .

Écoute internationale des réseaux sociaux
Les outils d’IA permettent d’écouter les conversations sur certaines plateformes de réseaux sociaux, pour une meilleure compréhension du comportement des consommateurs et des tendances du moment

Exemple : Versatik peut suivre les mentions d’une marque dans différents pays, analyser ces données , pour la prise de décision.

Chatbots et assistants virtuels multilingues
Les chatbots d’IA permettent d’ interagir avec les consommateurs dans plusieurs langues, et de collecter des données.

Exemple : Versatik peut déployer des chatbots multilingues pour offrir une assistance clientèle mondiale 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, et analyser les conversations, améliorant ainsi la satisfaction des clients internationaux.

Recherche secondaire
Les petites et grandes entreprises ont recours à la recherche secondaire, également connue sous le nom de recherche documentaire, pour des tâches telles que l’exploration d’un marché, la formulation de la stratégie de prix ou l’analyse de fournisseurs. L’IA permet de rapidement passer au crible de vastes quantités de données secondaires, identifiant les tendances en quelques secondes. L’évolution croissante vers la numérisation a également rendu accessible une multitude de ressources, comme les magazines, ou des rapports facilement accessibles en ligne, fournissant à l’IA de vastes ensembles de données à analyser.